网络诈骗、电话诈骗生活中已经很常见了，老谭也曾接到带着深厚东北音的"领导们"（诈骗犯）忽悠借钱的电话，AI诈骗确实还没听说。但是随着人工智能的发展，通过AI技术诈骗未来很可能成为常态，我们一定要擦亮眼睛，哪天收到律师函也不要惊慌，发来给让老谭瞧瞧，是不是遇到AI诈骗了。

TechTalks 创始人兼软件工程师Ben Dickson最近遇到了烦心事。Arthur Davidson Legal Services的Nicole Palmer律师给他发了一封侵权函邮件，说Ben在网站上使用的一张图，来源于她的客户。律师要求 Ben 7天内将图像添加到“违规页面”，并给了一个链接。否则，就要采取法律手段。

做过自媒体或网站的朋友们，时不时也会收到图片侵权的警告，一般主动删除就没事了，但是在美国侵权可是非常严重的问题。

仔细检查后 Ben 确定自己没有侵犯任何人的权利，于是要求Nicole Palmer律师说明哪些地方存在侵权，没有得到回复后，Ben 好奇地查看了“律师事务所简介”页面及其网站，发现这些律师的照片看起来不太对劲。

仔细调查后，令他震惊的事情发生了，Arthur Davidson Legal Services拥有的18 名律师竟然都是从未存在过的"AI律师"。

于是，Ben把自己的经历分享出来，并告诉大家如何区分 AI 假图的技巧。

这个叫做Nicole的律师根本不是"人"，而是由人工智能的算法深度学习后生成的看起来像人的图片，像这样的图片，一般的普通人，几乎无法快速分辨。

你能认出哪一张是假图吗？

这里有四张图片，你能选择一张AI生成的假图吗？

好吧，上述四张都是老谭从This Person Does Not Exist下载的假图，这些人从来没有在这个世界真正生存过，他们只不过是 AI 生成的一段代码。

如何识别 AI 假人

你可以到This Person Does Not Exist，随机生成一张 AI 图片。

普通人要识别假人的图片几乎是不可能的，人工智能是如此发达，以至于90％的假照不能被普通人识别出来，即使是经验丰富的摄影师也只能识别不到50％的假图。这些被识破的图片只是神经网络偶然产生的错误，如错误弯曲的图案，奇怪的头发颜色等等。

识别假图的唯一方法就是需要仔细观察，人类的视觉处理系统远比计算机强大，因此可以通过仔细检测来识别伪造。

Jevin West和Carl Bergstrom创建了一个名为"哪张脸是真实的"的网站，该网站专注于教导人们更多地分析潜在的虚假肖像。只要注意以下几件事，就可以轻易地识别假照：

• 软件最常见的错误是对称问题，特别是眼镜和耳环。

• 仔细研究背景。如果它是假的，它可能包括形状和线条的不寻常扭曲，或者整体外观撕裂。流血发生在明亮的颜色，从背景突出到一个假的人的头部。

• 同样的牙齿不均匀的问题也很常见。寻找像素和重复门牙这样的奇怪特征。假头发，在一般情况下，可能看起来与周围的光线不吻合，看起来太直或有条纹，或者不具有对称性。

人工智能的深度学习，已经进展到了一个令人匪夷所思的地步，光靠眼睛我们通常很难区分哪些是假图。

大家不小心被 AI 诈骗犯给盯上了，对方不识趣非要给你发个律师函的话，不用惊慌，发来给让老谭瞧瞧，是不是遇到 AI 诈骗了，哈哈。