时间：2023-01-21 11:03:12来源：法律常识
丰色 Alex 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
距离正式发布才刚4个月，GitHub Copilot即将迎来一场集体诉讼！
发起人是一位干了20多年的程序员，来自美国的马修·巴特里克（Matthew Butterick）。
他早在今年6月就“捶”了Copilot的开源许可证问题。
现在，马修终于决定迈出实质性的一步，在迅速激活自己的律师资格证后，和其他几位律师一起合作“声讨”Copilot。
（这位老哥身兼数职，除了这俩身份还是设计师）
他在一篇专门的个人博客中细究了Copilot涉及的两大法律问题，并指出Copilot不仅是“偷代码”那么简单，还会对整个开源社区造成诸多不良影响：
或许你不介意它未经许可就用了你的开源代码，但如果它也将由此抹去你和开源社区之间的联结呢？
（若不明白这句话具体何义，请接着往下看~）
目前，这篇博客已在推特上得到了不少关注和转发。
相关消息还引爆了Hacker News社区。
先给不熟悉的朋友简单介绍一下Copilot。
它是内嵌在Visual Studio等IDE中的一个代码自动补全工具，支持多种主流编程语言。
根据已写的内容，它可以给出后续代码建议——不过和我们见到的普通自动补全功能不同，它可以生成诸如整个函数体这样的大段代码。
今年6月，Copilot在经过一年的免费试用后正式转为付费工具，定价为10美元/月（人民币约67元），年付则是100美元/年（人民币约669元）。
它的到来，让很多人都感叹入门级别的程序员没有用了。
不过问题也随之而来。
Copilot强大的编码能力来自于一个叫做Codex的AI，由OpenAI开发并授权给微软。
Codex是怎么训练的呢？
尽管微软含糊其辞，表示它的训练源是数亿行公共代码；但Copilot的研究员还是道出了实情，都是出自于Github上的公共仓库。
好了，马修要状告Copilot的第一个问题，也就跟Copilot的训练过程有关。
马修表示，微软和OpenAI要想用Github上的开源仓库进行训练，要么遵守它们的开源许可证协议，要么「合理使用」。
如果是前者，微软和OpenAI应该至少发布大量的attribution来获得许可，但是大家没有看到。
他们将自己归到了后者，如GitHub前CEO Nat Friedman在Copilot的技术预览会所说：
在公开数据上训练（机器学习）系统属于合理使用。
不过，软件自由保护组织（Software Freedom Conservancy，SFC）不同意这一“空口无凭”的说辞，要求他们提供法律依据来支撑自己的立场。
但是迟迟没有得到答案。
马修表示，这就是因为微软和OpenAI给不出来啊。
第二个可能违法的问题，则是关于Copilot的使用。
马修指出，微软在面对Copilot用户时对自己进行了免责。
微软将Copilot给的代码称为“建议”，称自己不从中主张任何权力，也不对它生成的代码作任何关于正确性、安全性和产权相关的保证。
一旦你接受了Copilot给出的“建议”，如果出了问题都由你自己负责。
乍一听还好，可是不止一人发现Copilot一字不差地把原作者的代码当成“建议”丢给用户，连注释都一并奉送的那种。
这要是直接采纳可就要涉及许可问题了，可是Copilot根本不会注明这些代码的来源，又该让用户如何遵守协议呢？
以上，便是马修要控诉的两大问题。
除此之外，他还表达了对开源社区文化的担忧。
他认为，Copilot的所作所为直接在程序员和开源社区之间砌起了一堵墙，让程序员只管任意享用现成代码，远离源代码本身，失去与源项目的问题讨论、bug跟踪等互动和贡献。
而这对开源社区将是一个永久的、痛苦的损失。
另一边，对于“无故”奉献了训练代码的开源作者来说，他们俨然被当作了资源的生产者。
马修将这类人比喻成奶牛，由于Copilot对他们的项目没有任何贡献，他表示这奶牛是只出奶却不被提供食物和住所的奶牛。
因此，他也将Copilot的本质，比喻为寄生虫。
此外，你可能听闻有人出于愤怒将自己的代码搬出了GitHub。
马修告诉大家：其实微软通过声称训练AI是合理使用，正在搜索网上任何可以使用的公共代码进行训练。
可以说是“逃无可逃”。
于是在避免伤害变得无法弥补之前，马修声称必须弄清Copilot的合法性。
他呼吁以下几类人群加入他们的调查和诉讼队列：
当然在博客最后，马修还是特别声明：
我本身并不反对AI辅助编程工具。
他提到，Copilot本可以也很容易变得“友好”，比如让作者自愿参与，或者有偿征用。
这次，看到有人带头牵起对Copilot的集体诉讼，许多程序员以及计算机相关领域的大佬们纷纷表示：
“附议！”
消息出来之后，德克萨斯A&M大学的一位计算机科学教授，并兼任ACM、IEEE和SIAM会员的Tim Davis顺势发推分享了自己的“遭遇”：
Copilot没有拿到LGPL许可证（函数库公共许可证），就擅自发出了大段我的版权代码。
并附上了证据：
△ 左为Copilot给出的代码，右为他自己的代码
有网友表示：
Copilot的这种行为属于是完全不尊重开源社区。
还有网友犀利地指出，在模型训练过程中，所谓的AI“学习”，本身就是一种被勉强挪用过来的概念：
因为据现有法律，人类阅览受版权保护的资料用于自己学习，是合法的；然后各大科技公司说，AI也会“学习”，所以AI也没有违反版权法。
但是AI并不像人类那样自主（尽管很多公司称AI很自主），这些模型其实都被背后的组织或公司等操控着，所以用“学习”来描述AI做的事并不太准确。
而且真人其实也经常出现会违反版权法等问题……
所以，要定义AI在“学习”过程中到底是否“抄袭”了，以及存在具体哪种侵权行为，是一个非常棘手的问题，还需要更多的讨论和明确规定。
诚然，Copilot从去年的内测阶段起，其出色的编程能力确实惊艳了不少人。
而且这个AI后来还学会了“反向输出”：
用“人话”来讲解某一段代码有什么用，帮助屏幕前的人看懂代码。
但另一方面，不只现在，其实从Copilot刚出来开始，一直就有众多质疑和反对的声音，核心都不外乎马修在前文举证的那两点。（即这个AI的训练和使用）
也正如前文所说，除了个人，还有SFC等组织也在声讨Copilot。
而在今年6月份，GitHub宣布Copilot结束内测，开启收费模式后，更是将大家的不满情绪拔到了最高点。
除了免费引流再收费的商业模式让人反感外，大家一致认为这的AI用开发者写的代码来训练，不应该回过头向再开发者收费：
每一个曾向GitHub提交过代码的人都应免费使用！
于是，Copilot正式版立刻遭到了抵制——
SFC不仅自己要退出GitHub，而且还号召其他软件开发商同样照做。
在VS Code插件市场上，Copilot原本一直是5星好评，也一下子涌入了不少一星差评。
本次事件还让人把目光延伸到了AI绘画领域，有网友认为：
这种工具同样也涉及侵权等问题。
最后，对于“大伙儿现在联合把Copilot告上法庭”这件事，你觉得赢的胜算大吗？
参考链接：
[1]https://githubcopilotinvestigation.com/
[2]https://twitter.com/DocSparse/status/1581461734665367554
[3]https://news.ycombinator.com/item?id=33240341
