现金贷风控：网贷小猫关联芝麻信用共享逾期数据！

伴随消费信贷行业爆发，独立第三方征信机构芝麻信用，在消费金融领域的失信惩戒方面有所创新。据悉，芝麻信用与网贷小猫开展合作，对不同账龄的逾期客户进行负面信息披露。网贷小猫的逾期用户会在“芝麻信用”—“信用管理”—“负面记录”中看到自己的负面记录。严重逾期的用户，不仅会影响到芝麻分，还会影响到其他信用服务。

在网贷小猫恶意逾期会影响芝麻信用分？

“网贷小猫逾期用户的数据对接到芝麻信用后，芝麻信用会将用户的违约行为记录在案，根据失信者的逾期实际情况，相应降低其芝麻分分值。而且会将逾期数据共享到所有使用芝麻信用体系的机构”网贷小猫产品总监赵建表示。芝麻信用分的降低将可能影响到失信者的信用服务，比如无法进行消费信贷、免押金租车租房、乘坐飞机高铁等各种服务。而芝麻信用方面也表示，如果用户在芝麻信用的A商家处有了违约行为，当他在芝麻信用的B商家处申请服务时，很有可能会因为负面记录而被拒。

网贷小猫通过累积的50万用户模型分析，依托自主研发的大数据风控系统“小猫信用”和第三方机构芝麻信用用来建模的数据包含：

1、申请表数据（身份信息、运营商、联系人等），这部分是申请贷款时客户自己填写的。

2、行为数据（消费能力、社交数据、购物偏好等），这部分是通过客户授权采集到的。

3、信贷历史（信用卡数量、还款历史、芝麻信用等），这部分是通过芝麻信用和第三方机构查询获得的。

4、行内数据（网贷黑名单、多头借贷等），这部分数据主要依托同盾反欺诈系统查询反馈的。

5、信用评级（多维度评分、用户画像等），通过网贷小猫研发的小猫信用建立用户评分模型。

通过大数据的清洗，网贷小猫将更精准的授信给好的用户，降低违约风险率，而大数据征信评估对网贷小猫降低信用风险和欺诈风险带来显著效果。网贷小猫在设计授信政策时，多维度使用征信产品数据，实现全流程大数据风控，从不同角度筛选不良客户。只有这样才能发挥科技金融重要的意义，推动整个社会信用体系的建设。